2. Mayor (¡y mejor!) poder adquisitivo con sourcing inteligente
La inteligencia artificial puede ayudar a los directores financieros a negociar mejores términos con los proveedores, optimizar el gasto y aumentar la eficiencia del proceso de compras. Una buena solución traerá ahorros significativos y mejorará la rentabilidad de la empresa en general, tal como sucedió con Uber, que ahorró USD 324.000 en material de marketing con Coupa Advantage.
3. Visibilidad completa de las operaciones comerciales
La segunda encuesta anual del Director Financiero Estratégico de Coupa encontró que el 46% de los encuestados dijo que no cuenta con una visibilidad completa de sus datos financieros en toda la empresa. Al seguir esta misma proporción, el 45% dijo que también necesita iniciar sesión en múltiples sistemas para tener acceso a todos los datos de su empresa. Es decir, los datos sueltos llevan más tiempo, duplican el trabajo y están propensos a errores si no proporcionan información de calidad.
Por lo tanto, confiar en herramientas robustas de minería de procesos para comprender las operaciones e identificar las ineficiencias es el gran diferencial de la inteligencia artificial. Al analizar grandes conjuntos de datos, la inteligencia artificial puede proporcionar a los directores financieros información valiosa sobre procesos como la identificación de cuellos de botella, ineficiencias y oportunidades de mejora. Avalon Healthcare Group, por ejemplo, ahorró USD 12 millones en 24 meses al utilizar datos e información precisos proporcionados por Coupa.
4. Menos riesgos en la cadena de suministro
La inteligencia artificial puede ayudar a los directores financieros a identificar y cuantificar los riesgos de la cadena de valor, como las interrupciones del suministro, las fluctuaciones de precios y los fenómenos meteorológicos extremos. Esto les permite tomar medidas proactivas con agilidad para mitigar estos riesgos y proteger la resiliencia del negocio.
5. Reducción de emisiones de carbono
Es posible equilibrar la rentabilidad con la sostenibilidad y la inteligencia artificial juega un papel esencial en este proceso. Gracias a la IA, es posible identificar oportunidades para reducir las emisiones de carbono y mejorar la sostenibilidad de la cadena de suministro. Esto puede ayudar a las empresas a cumplir sus objetivos ASG y mejorar su imagen pública. Microsoft es un buen ejemplo: la empresa ha reducido las emisiones de carbono en un 40% mediante información basada en IA y con el uso de las soluciones de cadena de suministro de Coupa, desarrolladas por LLamasoft.
6. Automatización de tareas manuales y reducción de costos
La eliminación de procesos manuales propensos a errores puede ahorrar tiempo y dinero. Con el apoyo de la inteligencia artificial, es posible automatizar tareas manuales repetitivas como el procesamiento de facturas, la conciliación de cuentas y el ingreso de datos. Esto libera a los empleados para que se centren en tareas más estratégicas, lo que conlleva un importante ahorro de costos y un enfoque total en el negocio. Hoy en día, se pueden mejorar las tasas de coincidencia en la empresa y reducir el ciclo de facturación en un 70% con la ayuda de la IA, al optimizar las operaciones de facturación y finanzas.
7. Toma de decisiones inteligente basada en datos
La IA puede analizar grandes conjuntos de datos e identificar patrones que los humanos no podrían ver. Esto permite a los directores financieros tomar decisiones más inteligentes basadas en datos que pueden mejorar el rendimiento empresarial.
8. Cumplimiento de normativas complejas
El cumplimiento normativo es un desafío constante para los directores financieros. Asegúrese de que su implementación de IA cumpla con todas las normativas aplicables, minimizando el riesgo y manteniendo a la organización a la altura de los estándares. La inteligencia artificial proporciona subsidios para que los directores financieros mantengan el cumplimiento de regulaciones complejas como GDPR, CCPA y LGPD, reduciendo el riesgo de multas y sanciones.
9. Confianza en la tecnología
El éxito de la IA no es un evento único; es un proceso continuo que requiere un monitoreo y evaluación constantes. Es importante que los directores financieros comprendan cómo funciona la IA y cuáles son sus beneficios y riesgos, ya que esto ayudará a generar confianza en la tecnología y a superar las dudas sobre su uso. Monitorear el desempeño de los proyectos y realizar los ajustes necesarios para garantizar que estén alineados con los objetivos comerciales debe ser una práctica diaria.
10. Invertir en soluciones de Inteligencia Artificial fiables y sólidas
AI elegir soluciones de IA, es importante seleccionar proveedores de buena reputación con un historial comprobado de éxito. Las soluciones deben ser robustas y seguras y deben satisfacer las necesidades específicas de la empresa, ya que una estrategia bien definida es esencial para la aplicación exitosa de la tecnología. La IA comunitaria de Coupa, por ejemplo, aprovecha miles de millones de transacciones de datos del mundo real para ofrecer recomendaciones precisas.
11. Evalúe las prioridades de este año
Entre las prioridades estratégicas del año, está claro que muchos líderes financieros ven un inmenso potencial en la inteligencia artificial, especialmente como una solución escalable. Debido a que algunos directores financieros ahora trabajan con menos empleados, esperan poder usar la IA en tareas más tácticas y aprovechar mejor el tiempo de los equipos para actividades de mayor valor para el negocio. Aunque la IA puede transformar las operaciones y las decisiones comerciales, los directores financieros no confían en la seguridad de esta tecnología.
Para los directores financieros, este es un equilibrio difícil de lograr en el contexto actual. Necesitan tener convicción en sus decisiones a pesar de las incertidumbres que los rodean. Es por eso que deben actuar ahora para fortalecer su integridad financiera, optimizar la eficiencia operativa de la organización y aprovechar las soluciones confiables basadas en IA para obtener información inteligente y tomar mejores decisiones con más confianza.
En la segunda edición de la encuesta anual de Coupa, El CFO estratégico, que contó con la participación de 500 líderes y directores financieros de América del Norte y Europa, se reveló una pérdida generalizada de confianza por parte de los directores financieros y se analizó la tensión entre las oportunidades y los obstáculos relacionados con el uso de la inteligencia artificial. El propósito de este informe es equipar a los líderes financieros con los conocimientos que necesitan para superar el año de manera eficiente y aprovechar las oportunidades que surjan.
12. Utilice la IA a su favor
Los líderes y directores financieros se enfrentan a una realidad contradictoria. Están muy interesados en usar la IA, pero no confían en sus habilidades para usarla. Algunos no confían en la tecnología en sí. Otros son cautelosos al compartir datos con terceros por una variedad de razones, incluidas las estrictas leyes de privacidad, así como la Regulación General de Protección de Datos de Europa (GDPR), la Ley de Protección de Datos Personales Digitales de la India, la Ley de Derechos de Privacidad de California (CPRA), la Ley General de Protección de Datos de Brasil (LGPD) y la Ley de Protección de Información Personal de China (PIPL). Más allá de la privacidad y los riesgos, los directores financieros también saben que sus datos son un activo valioso, por lo que muchos dudan en compartirlos con terceros para ayudar a capacitar a su IA.
A pesar de tales aprensiones, a muchos líderes financieros les entusiasma el potencial de la IA a la hora de transformar sus organizaciones. Mientras que aproximadamente uno de cada dos CFO (45%) planea invertir en IA para impulsar el crecimiento, el 39% dice que su mayor obstáculo será mantenerse al día con los avances de la IA. Sin embargo, el juego con la IA ya ha comenzado: El 100 % de los líderes financieros afirma que ya está utilizando la IA para reducir costos y aumentar la productividad en diferentes áreas de negocio.
Si bien los directores financieros enfrentan muchos desafíos recurrentes, como procesos manuales lentos, gestión de riesgos y cumplimiento, la tecnología de IA evoluciona en el panorama empresarial más rápido que nunca.
13. Aprenda a lidiar con la IA y sorpréndase con los resultados
Los directores financieros ven la inteligencia artificial como una solución escalable para muchas funciones, pero temen que también aumenten los riesgos en la organización.
Para hacer frente a las oportunidades, retos y riesgos que conlleva la inteligencia artificial, el 100% afirma que necesitará contratar nuevos talentos. Sin embargo, solo el 25% de los directores financieros indicó que atraer a los mejores talentos en áreas estratégicas es una prioridad. Es probable que la necesidad de contratar nuevos talentos para el trabajo de IA plantee preguntas sobre su uso y estrategias en su organización.
A casi todos (89%) les preocupa la capacidad de su organización para implementar una estrategia de IA. Gran parte (55%) está muy o extremadamente preocupada.
Esta falta de confianza no es sorprendente, ya que el 73% de los líderes y directores financieros dijeron que nunca están alineados con los directores de TI en las prioridades estratégicas de la organización. A pesar de las dudas y posibles tensiones entre otros directores de la empresa, los líderes financieros están muy inclinados a transformar sus operaciones corporativas con IA, especialmente con respecto al potencial de la IA generativa.
14. IA Generativa y sus beneficios
La IA Generativa se refiere a una clase de algoritmos de inteligencia artificial que producen datos y contenido nuevos y originales, como texto e imágenes, con el uso de patrones de aprendizaje a partir de datos existentes. En finanzas, es como tener un asistente virtual altamente sofisticado que analiza cantidades masivas de datos financieros, identifica patrones y genera valiosos informes, contratos y otros documentos de forma autónoma. Esta tecnología puede simplificar tareas como la evaluación de riesgos, la detección de fraudes, la previsión y el análisis de inversiones, lo que le permite tomar decisiones de forma más rápida y precisa. Todos los líderes financieros creen que la inteligencia artificial generativa puede proporcionar valor a la organización.
15. Los datos estratégicos son clave para tomar decisiones informadas
Imagínese al director financiero, quien marca la pauta financiera, perdido en medio de los mismos datos que deberían ser su fuente de fortaleza. Esta es la realidad del 43% de los líderes financieros, que dicen que no pueden tomar decisiones informadas debido a los desafíos relacionados con los datos
Lo más preocupante es que el 22% afirma que necesita analizar por varios días varios sistemas para poder acceder a estos datos. En consecuencia, el 40% de los directores financieros dice que sus datos financieros a menudo están desactualizados.
Recuerde: La inteligencia artificial es un viaje, no un destino. Al seguir estos consejos esenciales, los CEO y CFO pueden implementar la inteligencia artificial de manera estratégica y efectiva, impulsando el crecimiento y la competitividad de sus empresas. Coupa está aquí para ayudarle a navegar por el mundo de la inteligencia artificial.
Ofrecemos una plataforma completa de gestión de gastos en la nube que utiliza IA para automatizar tareas, agilizar procesos y contribuir a una toma de decisiones más inteligente. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para obtener más información sobre cómo Coupa puede ayudarle a implementar la IA en su negocio.
