La FDA aprueba la primera herramienta de IA para predecir el riesgo de cáncer de mama
La Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) ha aprobado la primera herramienta de inteligencia artificial (IA) para predecir el riesgo de cáncer de mama.
La autorización fue confirmada por la empresa de tecnología de salud digital Clairity, desarrolladora de Clairity Breast, una novedosa plataforma de pronóstico basada en imágenes diseñada para predecir el riesgo de cáncer de mama a cinco años a partir de una mamografía de detección de rutina.
En un comunicado de prensa, Clairity compartió sus planes para lanzar la plataforma de IA en los sistemas de salud hasta 2025.
Según Clairity, la mayoría de los modelos de evaluación de riesgos del cáncer de mama se basan en gran medida en la edad y los antecedentes familiares.
Sin embargo, alrededor del 85% de los casos ocurren en mujeres que no tienen antecedentes familiares de cáncer de mama, probablemente como resultado de mutaciones genéticas que ocurren debido al envejecimiento, informan las agencias de salud.
Los modelos de riesgo tradicionales también se han elaborado a partir de datos de mujeres caucásicas predominantemente europeas, que según Clairity no se han "generalizado bien" a diversos orígenes.
La herramienta de inteligencia artificial analiza imágenes sutiles de una mamografía de detección que se correlacionan con el riesgo de cáncer de mama, luego genera un "puntaje de riesgo validado de cinco años" y lo entrega a los proveedores de atención médica, señaló la compañía.
La Dra. Connie Lehman, fundadora de Clairity y especialista en imágenes mamarias en Mass General Brigham, destacó la importancia de las mamografías en la detección temprana del cáncer.
"Ahora, los avances en inteligencia artificial y visión artificial pueden descubrir pistas ocultas en las mamografías, invisibles para el ojo humano, para ayudar a predecir el riesgo futuro", afirmó en un comunicado de prensa.
Al ofrecer evaluaciones de riesgos validadas y equitativas, podemos ayudar a ampliar el acceso a la detección temprana y la prevención, esenciales para salvar vidas, para las mujeres de todo el mundo.
El Dr. Robert A. Smith, vicepresidente sénior de ciencias de detección temprana del cáncer de la Sociedad Americana del Cáncer, también comentó en un comunicado que la detección personalizada basada en el riesgo es "crucial para mejorar los resultados del cáncer de mama, y las herramientas de IA nos ofrecen la mejor oportunidad para alcanzar ese potencial".
"La autorización de la FDA para Clairity es un punto de inflexión para que más mujeres accedan a los avances científicos de la predicción del riesgo de cáncer impulsada por IA", escribió Larry Norton, director científico fundador de la Breast Cancer Research Foundation, en otra declaración.
"El cáncer de mama está aumentando, especialmente entre las mujeres más jóvenes; sin embargo, la mayoría de los modelos de riesgo a menudo pasan por alto a quienes desarrollarán la enfermedad", afirmó. "Ahora podemos garantizar que más mujeres reciban la atención adecuada en el momento oportuno".
Más de 2,3 millones de mujeres son diagnosticadas con cáncer de mama cada año en todo el mundo, incluidas más de 370.000 en Estados Unidos, a pesar de "décadas de progreso", según la Breast Cancer Research Foundation.
Los casos han aumentado especialmente entre mujeres jóvenes, menores de 50 años.
En una aparición el martes en "America's Newsroom", el analista médico senior de Fox News, Dr. Marc Siegel, calificó el desarrollo de Clairity de "profundo".
"Con solo observar una mamografía… a veces [los radiólogos] ven cosas que no están claras, y tienen que hacer un seguimiento a lo largo del tiempo", dijo. "La IA mejora su precisión y capacidad predictiva, como se ha demostrado de forma muy significativa en estudios".
Siegel confirmó que los radiólogos de todo el país en general apoyan el uso de la IA para la detección del cáncer, especialmente en áreas del país que están "desatendidas" en términos de atención médica.
"En áreas donde se depende de radiólogos sin formación especial, esto es aún más importante", dijo.
Esta es la ola del futuro. La IA será parte de la ecuación, pero no la dominará.
Foto: Brett Coomer/Houston Chronicle